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艾銻實踐 | 數(shù)據(jù)庫遷云解決方案選型 & 流程全解析


2020-02-10 18:23 作者:admin 瀏覽量:
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艾銻實踐 | 數(shù)據(jù)庫遷云解決方案選型 & 流程全解析
 
 
云數(shù)據(jù)庫:
 
Oracle是非常強大的綜合數(shù)據(jù)庫,但同時也存在一些劣勢,比如由于采用集中式架構(gòu),無法很好地實現(xiàn)橫向擴展,并且其穩(wěn)定性依賴于硬件。出于架構(gòu)升級、降低成本和云化等需求,越來越多的企業(yè)需要“去Oracle”。
 
本次分享主要圍繞以下5個方面:Oracle數(shù)據(jù)遷云概述、數(shù)據(jù)庫&應(yīng)用遷云流程、數(shù)據(jù)庫遷云解決方案、最佳實踐、企業(yè)異構(gòu)遷云建議。
 
1、Oracle數(shù)據(jù)遷云概述:
眾所周知,Oracle是一個非常強大的綜合數(shù)據(jù)庫,但是Oracle也存在一些弱勢,比如因為采用集中式架構(gòu),因此無法很好地實現(xiàn)橫向擴展,并且其穩(wěn)定性依賴于硬件,如需要IBM的小型機、EMC的存儲等。
此外,Oracle數(shù)據(jù)庫還存在技術(shù)依賴,很多使用者在開發(fā)時喜歡使用PL/SQL,因此在進行數(shù)據(jù)庫異構(gòu)升級或者架構(gòu)轉(zhuǎn)型時,不得不解決Oracle的技術(shù)依賴問題。
與此同時,Oracle數(shù)據(jù)庫的成本較高,使用Oracle數(shù)據(jù)庫需要搭配相應(yīng)的小型機和存儲,并且往往難以很好地實現(xiàn)規(guī)模化管理。
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2、數(shù)據(jù)庫&應(yīng)用遷云流程:
企業(yè)往往出于架構(gòu)升級、降低成本和云化的需求,需要做“去O”。而“去O”一般分為以下幾個步驟。
第一步:進行遷移方案評估,分析如何遷移數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用,選用何種數(shù)據(jù)庫代替。這個過程中需要儲備很多知識,分析現(xiàn)有Oracle數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)對象與應(yīng)用的關(guān)系,也需要判斷目標數(shù)據(jù)庫是否兼容,遷移方案是否可行。
而選擇合適的目標數(shù)據(jù)庫來替換現(xiàn)有Oracle數(shù)據(jù)庫是比較困難的,因為用MySQL與PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫替換Oracle時無法確定性能和負載的變化情況,只能通過不斷地測試來完成。
此外,還需要盡量避免異構(gòu)遷移的風險,需要保證遷移之后,應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫能夠良好適配。
第二步:數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用改造,數(shù)據(jù)庫切換肯定會存在不兼容,這里的不兼容將是數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用架構(gòu)轉(zhuǎn)型的“最后一公里”。只有搞定這“最后一公里”,才能夠完成整個遷移方案。在這部分需要考慮對于數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的改造方案。
第三步:數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的割接,數(shù)據(jù)全量遷移比較容易,但異構(gòu)數(shù)據(jù)庫增量遷移可能比較困難,因為會涉及大量數(shù)據(jù)變化、頻繁的DDL,甚至數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型、精度等不同,這些對于遷移而言都是巨大的挑戰(zhàn)。
最后:數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的遷移評測,包括了數(shù)據(jù)庫護航,因為Oracle性能非常強大。因此需要保證遷移到其他數(shù)據(jù)庫之后,性能仍然能夠滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求。
護航階段需要考慮如何應(yīng)對突發(fā)事件,如何回退,以及面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用之間的關(guān)系,如何進行切換。
架構(gòu)綜合梳理
對于大部分企業(yè)而言,可能不只有一套Oracle數(shù)據(jù)庫,同樣也不只有一套應(yīng)用,而數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用與應(yīng)用,應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫之間可能存在各種各樣的關(guān)系,但企業(yè)并沒有一個綜合的架構(gòu)圖或架構(gòu)文檔來記錄這些內(nèi)容,因此需要厘清數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的關(guān)系,方便規(guī)劃數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)改造的路線。
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數(shù)據(jù)庫場景梳理
此外,需要厘清現(xiàn)在Oracle數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)情況,是OLTP、OLAP還是TP和AP的混合場景,只有這樣才能有針對性地選擇目標數(shù)據(jù)庫并規(guī)劃好替換方案。
改造內(nèi)容
數(shù)據(jù)庫改造存在很多語法難點,首先需要進行語法轉(zhuǎn)換。因為不同數(shù)據(jù)庫引擎支持的語法不同,因此需要轉(zhuǎn)換DML、DDL和SQL的語法。
其次,還需要轉(zhuǎn)換應(yīng)用代碼,因為某些情況下,SQL語句會內(nèi)嵌在程序中,可能需要對于百萬行代碼逐行檢查并修改其中的SQL語句,這樣一來不僅工作量巨大,而且非常耗時。
確定改造方案
編制完數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用架構(gòu)遷移方案后,還需要逐一梳理改造點和功能點并進行測試,造成整個去O的過程前期準備需要很長的時間和很多的精力。
3、數(shù)據(jù)庫遷云解決方案:
眾所周知,阿里巴巴是國內(nèi)第一批實踐去IOE理念的公司,當年阿里的去IOE之路走得并不那么順滑,遇到了很多困難,也踩了很多坑,沉淀下來了很多經(jīng)驗,形成了今天的數(shù)據(jù)庫遷云的最佳解決方案。
Oracle數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移痛點
Oracle數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷云全鏈路方案
阿里云將數(shù)據(jù)庫遷云的過程經(jīng)驗積累濃縮成為了數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移(簡稱:ADAM)產(chǎn)品。ADAM能夠幫助我們分析整個IT系統(tǒng)的架構(gòu),并為遷移的目標數(shù)據(jù)庫提供選型建議。
ADAM產(chǎn)品目前優(yōu)選推薦兩種數(shù)據(jù)庫遷云方案:
第一種OLTP平滑遷移解決方案,目標數(shù)據(jù)庫是POLARDB語法高度兼容Oracle,因此僅需要少量改動,就可以直接遷移到阿里云或線下的POLARDB Box一體機中。該方案的特點是兼容性以及如何適配,能否彈性擴展以及整體成本。
第二種是OLAP數(shù)倉云化方案,針對提供數(shù)倉服務(wù)的Oracle數(shù)據(jù)庫,可以將其遷移到阿里云的ADB for PG上。該方案的關(guān)注點是對Oracle分析型SQL的改造以及能夠在云上實現(xiàn)真正的彈性擴展,以及成本的降低。
將Oracle數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移分為六步,即數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫智能分析、應(yīng)用評估分析、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用改造、項目實施和割接護航。
數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移全鏈解決方案工具
ADAM還為數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移提供了全流程解決方案工具,ADAM SaaS是Oracle遷移評估大腦,提供專業(yè)、豐富、可視化的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用評估服務(wù),靜態(tài)或動態(tài)交互報告,應(yīng)用改造管理,支持自動生成測試遷移計劃。
ADAM Studio是Oracle遷移改造產(chǎn)品,能夠提供穩(wěn)定、易用的數(shù)據(jù)庫遷移測試與改造工具集,支持自動生成割接遷移計劃,實現(xiàn)仿真與割接環(huán)境計劃自動同步。
DSG for ADMA是ADAM認證Oracle遷移割接與同步產(chǎn)品,能夠提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)遷移與校驗工具集,以ADAM遷移計劃為核心,提供場景化、流程化、自動化的數(shù)據(jù)全量遷移、增量遷移、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)修正能力。
數(shù)據(jù)傳輸工具DTS是阿里云數(shù)據(jù)庫傳輸工機具,同樣支持數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)交互,能夠幫助用戶實現(xiàn)全量和增量遷移數(shù)據(jù)。
ADAM關(guān)鍵技術(shù)
ADAM的核心是智能采集、智能評估、智能改造和配套工具。
智能采集不需要人為采集數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序的內(nèi)容,以采集agent產(chǎn)品實現(xiàn)自動采集,采集后數(shù)據(jù)將落到本地,保證了核心資產(chǎn)的數(shù)據(jù)安全。
智能評估會逐一對比不同數(shù)據(jù)庫性能和語法等,并推薦目標數(shù)據(jù)庫選型及生成數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用異構(gòu)遷移解決方案。而借助配套工具和智能改造系統(tǒng),可以快速完成改造過程,如,將改造周期從6個月縮短到1個月。
ADAM產(chǎn)品根據(jù)數(shù)據(jù)庫兼容性將數(shù)據(jù)庫對象改造難度分為4級,并加以不同的處理。
此外,ADMA還提供了ADMA studio實現(xiàn)結(jié)構(gòu)遷移和數(shù)據(jù)預(yù)遷移,SQL在線翻譯工具能夠?qū)racle的SQL語句轉(zhuǎn)化為其他數(shù)據(jù)庫的SQL語句,PL/SQL轉(zhuǎn)Java工具能夠?qū)L/SQL語言轉(zhuǎn)Java語言,此外還有SQL對測工具和ADAM認證遷移工具。
4、最佳實踐:
數(shù)據(jù)庫遷云選型建議
根據(jù)使用Oracle特性的多少將Oracle數(shù)據(jù)庫分為兩類,弱O特性和強O特性。對于前者,推薦快速上云方案。因為所用的Oracle特性較少,因此快速遷移到開源數(shù)據(jù)庫MySQL或PostgreSQL中,以降低成本。
而后者使用的Oracle特性較多,因此推薦使用POLARDB Oracle兼容版。ADAM提供了全鏈路的遷移方案。如果想實現(xiàn)整體架構(gòu)升級,也可以直接對業(yè)務(wù)進行重構(gòu),實現(xiàn)業(yè)務(wù)的微服務(wù)劃分和數(shù)據(jù)庫的分庫分表,進而快速地實現(xiàn)IT系統(tǒng)的架構(gòu)轉(zhuǎn)型。
POLARDB云原生分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)完全自主可控
POLARDB數(shù)據(jù)庫具有很多優(yōu)勢,比如存儲與計算分離、RPO=0、自動讀寫分離、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟硬件協(xié)同,以及支持多模數(shù)據(jù)等。POLARDB是真正的云原生分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,并且能夠做到架構(gòu)完全自主可控。
POLARDB BOX一體機
一些金融型企業(yè)可能對數(shù)據(jù)庫的監(jiān)管要求比較高,因此阿里云也提供了POLARDB BOX一體機,能夠使得企業(yè)在線下機房享受到云原生數(shù)據(jù)庫的技術(shù)紅利。將云數(shù)據(jù)庫帶到線下機房,充分使用DBaaS能力帶來的管控、性能便利。
AnalyticDB for PostgreSQL數(shù)據(jù)庫
針對于數(shù)據(jù)倉庫場景,阿里云AnalyticDB for PostgreSQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)處理,實現(xiàn)真正的動態(tài)水平擴展。
5、企業(yè)異構(gòu)遷云建議
Oracle數(shù)據(jù)庫的遷云過程需要一套完整的方法論和產(chǎn)品,幫助實現(xiàn)架構(gòu)評估、數(shù)據(jù)庫選型、遷移評估以及數(shù)據(jù)庫應(yīng)用改造,幫助實現(xiàn)應(yīng)用解耦,并且還需要專業(yè)的服務(wù)來助力實現(xiàn)真正的零停機遷移,最終實現(xiàn)企業(yè)異構(gòu)遷云。
 
 

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